XR Emergency Training for Military Fast Jets
XR-Notfalltraining für Fast-Jet-Piloten
Das Projekt XR Emergency Training befasst sich mit der Evaluation immersiver Trainingsmethoden für Notverfahren in der militärischen Luftfahrt. Durch die Kombination von Extended-Reality-(XR)-Simulationen mit psychophysiologischen Messungen wie EEG, EKG und EDA zielt das Projekt darauf ab, Stress, kognitive Belastung und Benutzererfahrung in Hochrisiko-Trainingsszenarien zu bewerten. Ziel ist es, sowohl technologische als auch menschliche Faktoren zu identifizieren, die die Trainingseffektivität beeinflussen, und die Entwicklung adaptiver, evidenzbasierter Trainingsumgebungen zu unterstützen, die die Einsatzleistung und Flugsicherheit erhöhen.
- Förderer Deutsche Luftwaffe
- Förderprogramm Trainingsoptimierungsprogramm
- Fördersumme 0,15 Millionen Euro
- Laufzeit 2024–2025
Förderung
Partner
Team
- Prof. Dr.-Ing. Jan-Niklas Voigt-Antons
Projektleitung - Julia Schorlemmer
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
XR Emergency Training für Fast-Jet-Piloten
Das Projekt untersucht den Einsatz von Extended-Reality-Technologien (Virtual und Mixed Reality) im Training von Notfallprozeduren für Fast-Jet-Piloten. Ziel ist es, realistische und immersiv gestaltete Trainingsumgebungen zu entwickeln, die die Reaktionsfähigkeit in kritischen Situationen verbessern und langfristig zur Flugsicherheit beitragen.
In einer experimentellen Studie werden unterschiedliche Trainingsmethoden – papierbasiert, Cockpit-Only, Virtual Reality und Mixed Reality – miteinander verglichen. Neben subjektiven Bewertungen zu Nutzererlebnis, Präsenz und Belastung werden auch physiologische Parameter wie EEG, HRV und EDA erfasst, um kognitive und emotionale Beanspruchung objektiv zu messen.
Die Ergebnisse zeigen, dass immersives Training – insbesondere in Mixed Reality – zu höherer Realitätswahrnehmung, stärkerem Involvement und effizienteren Lernprozessen führt. Langfristig sollen die Erkenntnisse dazu beitragen, traditionelle papierbasierte Verfahren gezielt durch interaktive, evidenzbasierte Trainingsformen zu ergänzen und weiterzuentwickeln.
Nur mit Cockpit Testbedingung
Virtual Reality Testbedingung
Mixed Reality Testbedingung
Publikationen
- Psychophysiology-based QoE Assessment: A Survey
Engelke, U., Darcy, D. P., Mulliken, G. H., Bosse, S., Martini, M.G., Arndt, S., Antons, J.-N., Chan, K. Y., Ramzan, N. & Brunnström, K. (2017). Psychophysiology-based QoE Assessment: A Survey. Journal of Selected Topics in Signal Processing, 11, 6-21. https://doi.org/10.1109/JSTSP.2016.2609843 - Neural correlates of speech quality dimensions analyzed using electroencephalography (EEG)
Uhrig, S., Mittag, G., Möller, S. & Voigt-Antons, J.-N. (2019). Neural correlates of speech quality dimensions analyzed using electroencephalography (EEG). Journal of Neural Engineering, 16(3). https://doi.org/10.1088/1741-2552/aaf122 - Real-time affect detection in virtual reality: a technique based on a three-dimensional model of affect and EEG signals
Pinilla, A., Voigt-Antons, J.-N., Garcia, J. A., Raffe, W. & Möller, S. (2023). Real-time affect detection in virtual reality: a technique based on a three-dimensional model of affect and EEG signals. Front. Virtual Real. 3:964754. https://doi.org/10.3389/frvir.2022.964754 - Using Physiological Data for Assessing Variations of the Cognitive State Evoked by Quality Profiles
Antons, J.-N. & Möller, S. (2013, December). Using Physiological Data for Assessing Variations of the Cognitive State Evoked by Quality Profiles. Contribution presented to the ITU-T SG12. https://www.itu.int/md/T13-SG12-C-0103/en
