English

Alle Projekte

ARiadne

SDK für eine hochpräzise, multimodale, AR-integrierte Fußgängernavigation

Logo: ARiadne

ARiadne (08/2024–07/2026) hat gemeinsam mit der SWCode GmbH ein quelloffenes Software Development Kit samt Demo-App für Augmented-Reality-(AR)-Fußgängernavigation entwickelt. Das Immersive Reality Lab hat das multimodale User Interface konzipiert und evaluiert: In neun Nutzerstudien und zwei Feldtests mit mehr als 330 Teilnehmenden verglich das Team visuelle Wegweiser, Sicherheitshinweise, räumliches Audio und die Darstellung von Points of Interest und leitete daraus Designrichtlinien für eine leicht verständliche, sichere und barrierearme AR-Navigation ab. SWCode entwickelte Lokalisierung, Objekterkennung auf dem Smartphone und Content-Management und veröffentlichte den Code unter der MIT-Lizenz.

  • Teilvorhaben HSHL Multimodales User Interface: Anforderungsdefinition, Konzepterstellung, Umsetzung; App-Validierung
  • Förderer Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE)
  • Förderprogramm Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM)
  • Fördersumme 0,56 Millionen Euro
  • Laufzeit 2024 - 07/2026

Förderung

  • Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWE)
  • Central Innovation Program for SMEs (ZIM)

Partner

  • SWCode

Team

Projektwebsite →

ARiadne – Multimodale AR-Fußgängernavigation: Ergebnisse

ARiadne war ein Kooperationsprojekt der Hochschule Hamm-Lippstadt und der SWCode GmbH, gefördert durch das Zentrale Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie mit rund 565.659 €, Laufzeit August 2024 bis Juli 2026. SWCode entwickelte das SDK und die Ariadne Demo App für Android und iOS. Das Immersive Reality Lab verantwortete die nutzerzentrierte Anforderungsanalyse sowie Konzeption, Umsetzung in eigenen Studienprototypen und Validierung des multimodalen User Interface. Die 3D-Navigationselemente und der Hund-Avatar entstanden in gemeinsamen Brainstormings beider Partner.

Was die Studien zeigen. Aus einer Befragung (n=21) entstanden Personas und Szenarien, darunter Touristinnen und Touristen, Ortskundige und Menschen mit Mobilitätseinschränkungen, sowie ein literaturgestützter Anforderungskatalog. Jeder Aspekt der Oberfläche wurde anschließend in einer Online-Vorstudie und einer Feldstudie im Freien untersucht:

  • Visuelle Wegführung (n=47, n=30): Eine Neonlinie am Boden führte zur geringsten mentalen Beanspruchung und den schnellsten Bearbeitungszeiten. Avatare wie der Hund kamen gut an, waren aber anspruchsvoller; ein Bodenpfeil schnitt am schlechtesten ab.
  • Sicherheitshinweise (n=69, n=31): Ein Stopp-Hand-Schild war am verständlichsten; ein bellender Hund war am beliebtesten, lenkte aber am stärksten ab. Hologramme und Bodenmarkierungen waren bei Tageslicht schlecht zu sehen.
  • Audiohinweise (n=31, n=15, n=27): Naturgeräusche wurden als effizienter und angenehmer bewertet als künstliche Klänge, auf Smartphone wie Headset, und mit etwas Übung navigierten die Teilnehmenden schneller.
  • Points of Interest (n=31, mit dem stadtLABOR Soest): Virtuelle Personen erzeugten die meiste Aufmerksamkeit, Schilder waren am verständlichsten, 3D-Objekte boten die beste Balance. Fußspuren wurden mit Navigationshinweisen verwechselt.

Ein abschließender Feldtest auf dem Campus Lippstadt (N=23) kombinierte Neonlinie, Points of Interest und Sicherheitshinweise: Räumliches Audio steigerte die hedonische Qualität signifikant, 74 % bevorzugten die Navigation damit, bei moderat höherer Beanspruchung. Ein weiterer Feldtest mit Gästen der Abschlussveranstaltung in der Soester Altstadt erprobte die Ariadne Demo App unter realen Bedingungen (n=11).

Gestaltungskonflikte. Über alle Studien hinweg wiederholen sich fünf Zielkonflikte: Immersion gegen Sicherheit, Aufmerksamkeit gegen Verständlichkeit, hedonische gegen pragmatische Qualität, Personalisierung gegen Konsistenz sowie Informationsdichte gegen kognitive Belastung. Für die Praxis heißt das: sicherheitskritische Elemente vertraut und einheitlich halten, Personalisierung für die spielerischen Anteile anbieten und Informationen schrittweise statt auf einmal einblenden.

Open Source und Transfer. Der Quellcode von SDK und App steht unter der MIT-Lizenz auf GitHub zur Verfügung. Vorgestellt wurde das Projekt am 30. März 2026 regionalen Wirtschaftsvertreterinnen und -vertretern im Lab, am 15. April 2026 NRW-Wirtschaftsministerin Mona Neubaur und am 15. Juli 2026 bei der Abschlussveranstaltung in Soest. Die Methoden fließen in die Lehre in Lippstadt ein, unter anderem in eine Bachelorarbeit zu 3D-Hinweisen für innerstädtische B-Lagen.

An image showing the ARiadne logo, with an illustation of the App underneith.

Podcast

Inside Immersion · Folge 2: ARiadne: Finding Your Way with AR, Sound and Touch

ARiadne untersucht, wie Augmented Reality, räumlicher Klang und haptische Hinweise Fußgängerinnen und Fußgängern helfen können, sich in einer Stadt zurechtzufinden. Juliane Henning erklärt den Ansatz des Projekts für inklusive Navigation: Führung, die auf unterschiedliche Bedürfnisse zugeschnitten ist, frühe Nutzerstudien und wie man Menschen leitet, ohne um ihre Aufmerksamkeit zu konkurrieren.

Alle Folgen von Inside Immersion →

Publikationen