Ein Laborassistent, der das Labor kennt
Das Immersive Reality Lab hat jetzt einen Assistenten, mit dem du sprechen kannst. Öffne <a href="https://avatar.immersive-reality-lab.de">avatar.immersive-reality-lab.de</a>, stell eine Frage, und ein 3D-Avatar antwortet — auf Basis der Wissensbasis des Labors, in Echtzeit abgerufen.
Du kannst nach Forschungsthemen, laufenden und abgeschlossenen Projekten, Teammitgliedern, aktuellen Publikationen oder Kontaktmöglichkeiten fragen. Es ist kein generischer Chatbot: Die Antworten beziehen sich direkt auf den Inhalt dieser Website.
Was du fragen kannst
Der Assistent hat Zugriff auf strukturierte Informationen über das Labor: wer wir sind, was wir erforschen, welche Projekte wir betreiben, welche Arbeiten wir veröffentlicht haben und welche Methoden und Infrastruktur wir einsetzen. Er kommt mit konkreten Fragen zurecht („Was war das Hauptergebnis der PROM-Studie?“) ebenso wie mit offenen („Womit beschäftigt sich das Labor?“).
Spracheingabe ist der primäre Modus — Mikrofon anklicken und sprechen. Eine Texteingabe ist ebenfalls verfügbar.
Wie es funktioniert
Der Avatar ist mit Unity und Convai aufgebaut, die das 3D-Rendering und die Sprachinteraktion übernehmen. Das Wissen über das Labor wird über einen sogenannten Model Context Protocol (MCP) Server strukturiert und bereitgestellt — ein standardisiertes Verfahren, mit dem KI-Systeme bei einer Anfrage Informationen aus externen Quellen abrufen können, statt nur auf das zurückzugreifen, was beim Training ins Modell eingeflossen ist.
Praktisch bedeutet das: Der Assistent kann auch Fragen zu Publikationen beantworten, die letzte Woche hinzugefügt wurden, oder zu einem Projekt, das dieses Semester begonnen hat — die Wissensbasis aktualisiert sich unabhängig vom Modell.
Warum wir es gebaut haben
Avatar-basierte Konversationssysteme sind ein zentrales Forschungsfeld dieses Labors. Wir haben sie als Werkzeug für die Erhebung von Patient-Reported Outcomes, für das Training sozialer Kompetenzen und für barrierefreie Informationsvermittlung untersucht. Es lag nahe, selbst eines zu betreiben — als einsetzbaren Prototypen, den wir unter realen Bedingungen, mit echten Nutzerinnen und Nutzern und echten Fragen beobachten können.
Es ist auch schlicht nützlicher als eine statische FAQ. Wer wissen möchte, welches unserer Projekte am ehesten zu seiner Arbeit passt, oder ob wir zu einem bestimmten Thema publiziert haben, bekommt vom Assistenten eine direkte Antwort.
Dies ist ein früher Prototyp. Die Abdeckung wächst mit der Wissensbasis. Falls etwas Wichtiges fehlt oder eine Antwort falsch ist, freuen wir uns über Rückmeldung.
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